Excel широко використовується для статистики та аналізу даних. Стандартне відхилення - це те, що досить часто використовується у статистичних розрахунках.
У цьому уроці я вам покажу як розрахувати стандартне відхилення в Excel (за допомогою простих формул)
Але перш ніж почати, дозвольте мені коротко розповісти вам, що таке стандартне відхилення і як воно використовується.
Що таке стандартне відхилення?
Значення стандартного відхилення показує, наскільки набір даних відхиляється від середнього значення набору даних.
Наприклад, припустимо, що у вас є група з 50 осіб, і ви записуєте їх вагу (у кг).
У цьому наборі даних середня вага становить 60 кг, а стандартне відхилення - 4 кг. Це означає, що більшість ваги людей знаходиться в межах 4 кг від середньої ваги (що склало б 56-64 кг).
Тепер давайте інтерпретувати значення стандартного відхилення:
- Менше значення вказує на те, що точки даних мають тенденцію бути ближчими до середнього (середнього) значення.
- Більш високе значення вказує на широку різницю в точках даних. Це також може бути випадок, коли у наборі даних є багато викидів.
Розрахунок стандартного відхилення в Excel
Незважаючи на те, що розрахувати стандартне відхилення легко, ви повинні знати, яку формулу використовувати в Excel.
В Excel є шість формул стандартного відхилення (вісім, якщо врахувати і функції бази даних).
Ці шість формул можна розділити на дві групи:
- Розрахунок стандартного відхилення вибірки: Формули цієї категорії: STDEV.S, STDEVA та STDEV
- Розрахунок стандартного відхилення для всієї сукупності: Формули цієї категорії: STDEV.P, STDEVPA та STDEVP
Майже у всіх випадках для вибірки буде використовуватися стандартне відхилення.
Знову ж таки, кажучи неспеціалістами, ви використовуєте термін "популяція", коли хочете розглянути всі набори даних у всій сукупності. З іншого боку, ви використовуєте термін "вибірка", коли використання сукупності неможливе (або це нереально зробити). У такому випадку ви вибираєте вибірку з сукупності.
Ви можете використати вибіркові дані для розрахунку стандартного відхилення та висновку для всієї сукупності. Ви можете прочитати чудове пояснення цього питання (прочитайте першу відповідь).
Тому. це звужує кількість формул до трьох (функції STDEV.S, STDEVA та STDEV)
Тепер давайте зрозуміємо ці три формули:
- STDEV.S - Використовуйте це, коли ваші дані є числовими. Він ігнорує текст та логічні значення.
- STDEVA - Використовуйте це, якщо ви хочете включити текст та логічні значення у розрахунок (разом із числами). Текст і FALSE приймаються як 0, а TRUE - як 1.
- STDEV - STDEV.S був представлений в Excel 2010. До цього використовувалася функція STDEV. Він все ще включений для сумісності з попередніми версіями.
Отже, ви можете сміливо припустити, що в більшості випадків вам доведеться використовувати функцію STDEV.S (або функцію STDEV, якщо ви використовуєте Excel 2007 або попередні версії).
Тож тепер давайте подивимося, як його використовувати в Excel.
Використання функції STDEV.S в Excel
Як згадувалося, функція STDEV.S використовує числові значення, але ігнорує текст та логічні значення.
Ось синтаксис функції STDEV.S:
STDEV.S (номер1, [номер2],…)
- Номер 1 - Це обов’язковий аргумент у формулі. Перший аргумент числа відповідає першому елементу вибірки сукупності. Ви також можете використовувати іменований діапазон, єдиний масив або посилання на масив замість аргументів, розділених комами.
- Номер 2,… [Необов’язковий аргумент у формулі] Ви можете використовувати до 254 додаткових аргументів. Вони можуть посилатися на точку даних, іменований діапазон, окремий масив або посилання на масив.
Тепер давайте подивимося на простий приклад, коли ми обчислюємо стандартне відхилення.
Приклад - обчислення стандартного відхилення для даних про вагу
Припустимо, у вас є набір даних, як показано нижче:
Щоб обчислити стандартне відхилення за допомогою цього набору даних, використовуйте таку формулу:
= STDEV.S (A2: A10)
Якщо ви використовуєте Excel 2007 або попередні версії, у вас не буде функції STDEV.S. У цьому випадку можна скористатися формулою нижче:
= STDEV (D2: D10)
Наведена вище формула повертає значення 2,81, що вказує на те, що більшість людей у групі будуть у межах вагового діапазону 69,2-2,81 та 69,2+2,81.
Зауважте, що коли я кажу "більшість людей", це означає нормальний розподіл вибірки (тобто 68% вибіркової сукупності знаходиться в межах одного стандартного відхилення від середнього значення).
Також зверніть увагу, що це дуже невеликий набір зразків. Насправді, можливо, вам доведеться зробити це для більшого набору вибіркових даних, де ви зможете краще спостерігати нормальний розподіл.
Сподіваюся, цей підручник з Excel був вам корисним.
